原標(biāo)題：扎克伯格在清華講創(chuàng)業(yè)，哪個項目他覺得最靠譜？
時隔一年，馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）再次來到清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院，在昨天的課堂上與清華x-空間（x-lab）的項目團(tuán)隊進(jìn)行了交流。
三只在培項目團(tuán)隊進(jìn)行了介紹與分享，他們分別是：DeepMusic、拉酷（Luckey）、AiHrt，分別涵蓋人工智能音樂、智能觸覺互聯(lián)、人工智能醫(yī)療等方面。
其中，DeepMusic和AiHrt團(tuán)隊是清華大學(xué)《創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)：硅谷洞察》課程一、二等獎獲獎團(tuán)隊，而拉酷是清華學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)十佳團(tuán)隊冠軍。
下面，讓我們來看看他們到底是做什么的。
DeepMusic是一款人工智能譜曲工具，可以為那些沒有任何音樂基礎(chǔ)的用戶，提供個性化音樂的產(chǎn)品，通過選擇樂曲時長、風(fēng)格、演奏樂器和情緒等標(biāo)簽，用戶就能夠找到自己想要的音樂。換句話說，DeepMusic打造的是一款智能化音樂生成模型。
該團(tuán)隊于2017年4月加入清華x-lab，技術(shù)核心是層次化深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和生成式對抗學(xué)習(xí)方式，特點是可以讓生成的樂曲賦有多樣性、悅耳性及可自定義性。
最初，團(tuán)隊成員以為可以把大量語言處理的模型，技巧等直接復(fù)進(jìn)行復(fù)制，但事實上，音樂并不是單一序列在時間順序上的疊加，而是有旋律、和聲和節(jié)奏這幾個立體維度的，因此，他們需要建立一個可訓(xùn)練的模型，而團(tuán)隊成員最終使用了循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
據(jù)介紹：DeepMusic進(jìn)一步優(yōu)化算法的基礎(chǔ)上，從易到難依次建立適配各類音樂風(fēng)格的生成模型，對于同一細(xì)分風(fēng)格的音樂，通過情感的不同進(jìn)一步實現(xiàn)差異化。
情感上，DeepMusic團(tuán)隊希望讓計算機(jī)通過“深度學(xué)習(xí)”來進(jìn)一步理解和掌握用音樂來表達(dá)出各種情緒的內(nèi)在規(guī)律；
在應(yīng)用層面，使計算機(jī)能夠更加智能地“感知”并生成符合當(dāng)下需要的場景音樂；
