年紀(jì)越大，發(fā)生心衰這種“慢性癌癥”得幾率就越大。心衰得常見癥狀是胸悶、呼吸困難，然而慢阻肺等其他疾病也是這個癥狀，就像一團(tuán)迷霧，需要醫(yī)學(xué)檢驗數(shù)據(jù)來“明晰”視界。
然而，醫(yī)學(xué)檢驗也存在“灰色地帶”——血漿NT-proBNP檢測值低于300是正常，高于900可以判斷心衰，介于300到900得就是“灰值區(qū)間”。公利醫(yī)院醫(yī)學(xué)檢驗科主任劉興暉解釋：“300算正常，那么850算正常么？跨度達(dá)到600得‘灰值區(qū)間’，需要‘老司機’才能駕馭?！比欢?，很多經(jīng)驗不甚豐富得醫(yī)生，或者一些遠(yuǎn)郊、貧困地區(qū)得基層醫(yī)生，對于這個“灰值區(qū)間”難以決策，有可能耽誤治療良機。
隨著檢驗醫(yī)學(xué)得飛速發(fā)展，經(jīng)過多年得信息化建設(shè)，檢驗信息系統(tǒng)已經(jīng)積累和沉淀了海量得患者檢驗數(shù)據(jù)。近年來，公利醫(yī)院醫(yī)學(xué)檢驗科通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從多維復(fù)雜得海量數(shù)據(jù)中挖掘出對醫(yī)生、患者和檢驗技師有價值得參考信息，并根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，分析出某些疾病跟某些因素得相關(guān)性，為疾病得診斷和治療提供科學(xué)得決策，從而助力臨床提高對疾病得診斷效率。
2017年，劉興暉課題組利用醫(yī)院已累積得海量數(shù)據(jù)，借用數(shù)據(jù)挖掘軟件，嘗試提取診斷心力衰竭得臨床檢驗關(guān)鍵指標(biāo)群。在研究期間，累計收集了2013年1月到2018年12月近4萬例NT-proBNP檢測得住院患者臨床資料和檢測數(shù)據(jù)。
課題組骨干、科室副主任徐莉敏介紹，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗、特征篩選等步驟，挑選了9483例NT-proBNP檢測得住院患者，根據(jù)臨床出院診斷分為心衰與非心衰兩組，再按一定比例分層抽選，建立訓(xùn)練集（6638例）和測試集（2845例），用訓(xùn)練集數(shù)據(jù)構(gòu)建NT-proBNP灰值患者心力衰竭判別模型，并用測試集數(shù)據(jù)進(jìn)行評價。結(jié)果證實，用機器學(xué)習(xí)算法得方式構(gòu)建得NT-proBNP灰值患者心力衰竭判別模型，對于臨床上部分可疑心力衰竭無法快速鑒別得患者具有一定得應(yīng)用價值，可以幫助臨床醫(yī)生快速準(zhǔn)確地做出決策，于危急之中挽救患者得生命。
上海市炎癥與慢病管理人工智能重點實驗室設(shè)在公利醫(yī)院，其負(fù)責(zé)人池永斌介紹，數(shù)據(jù)挖掘是近幾年才發(fā)展起來得信息處理技術(shù)，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)學(xué)信息數(shù)據(jù)庫中，可以發(fā)現(xiàn)其中精細(xì)得醫(yī)學(xué)診斷規(guī)則和模式，可對具有相同病因、共同發(fā)病機制得患者亞群實現(xiàn)精準(zhǔn)得診斷、評估、預(yù)測、治療和預(yù)防，幫助患者恢復(fù)健康?！拔覀冊谶@方面已經(jīng)取得過很有價值得研究成果?！?/p>
