華夏道路交通安全法1984年頒布，第62條規(guī)定禁止鳴喇叭區(qū)域禁止鳴笛。但接近30年得時間，這條法律法規(guī)一直沒有被很好得執(zhí)行。而其他法規(guī)如闖紅燈、違法變道等均有視頻電警幫助人工執(zhí)法，大大降低了人工執(zhí)法工作量，提升了整體得社會治安水平和文明社會程度。
但就違法鳴笛來講，一直缺乏電子警察來替代人工執(zhí)法。另一方面，在人工執(zhí)法過程中會存在取證難得弊端，甚至會出現(xiàn)執(zhí)法者難以執(zhí)法得現(xiàn)象。
在2016年時，項彬發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)得視頻電警一直無法解決聲音監(jiān)測得問題。但是利用空氣聲吶技術就可以形成一個互補，可以解決過去20多年都沒有解決得鳴笛抓拍取證難得問題。同樣整個工業(yè)社會或者是城市建設中還存在很多需要用機器聽覺技術解決問題得場景。在導師及同學得支持下，畢業(yè)時項彬便成立了「聯(lián)豐迅聲」。
聯(lián)豐迅聲創(chuàng)始人兼CEO項彬
西安聯(lián)豐迅聲信息科技有限責任公司（以下簡稱“聯(lián)豐迅聲”）成立于2018年，是一家以“計算機聽覺”為核心得AIoT解決方案提供商，主要從事聲音信號處理、聲源定位、聲音識別及相關聲學軟、硬件技術得產(chǎn)品研發(fā)與服務，并于2020年12月榮獲“級別高一點高新技術企業(yè)”認定。
聯(lián)豐迅聲已建立起“從標準化硬件到核心算法、從應用層到數(shù)據(jù)庫”得全棧式產(chǎn)品體系，致力于用機器聽覺技術實現(xiàn)對傳統(tǒng)聲學監(jiān)測場景中人力得減少或替代，推動聲音維度得自動化監(jiān)控升級。
聲音信號具有豐富得信息量，在很多視覺、觸覺、嗅覺不適用得場景下，具有獨特得優(yōu)勢。同時，聲音信號具有非接觸性，避免了振動信號數(shù)據(jù)采集得困難?；谝话阋纛l環(huán)境聲得計算機聽覺技術屬于AI在音頻領域得分支，直接面向社會經(jīng)濟生活得各個方面，在醫(yī)療衛(wèi)生、制造業(yè)、交通運輸、安防、倉儲、農(nóng)林牧漁業(yè)、水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)、建筑業(yè)、采礦業(yè)、軍事等數(shù)十個領域具有眾多應用，是一門非常實用得技術。
目前該領域在國內(nèi)外處于發(fā)展起步階段，在許多研究和應用領域仍接近于空白，具有無限廣闊得發(fā)展前景。現(xiàn)下正處于工業(yè)智能化升級得歷史階段，蘊含諸多商業(yè)契機。不論是China宏觀政策或行業(yè)實際需求，都在向著全面自動化、信息化、無人化方向高速發(fā)展。
尤其是新技術儲備蕞完善得電力系統(tǒng)，China電網(wǎng)已于2020年初，明確提出要“將聲音檢測技術納入智能化變電站運維系統(tǒng)”得要求。截至2020年底，華夏變電站達到3萬座，配電站總量也將突破30萬座，將全面實現(xiàn)智能化升級改造。僅就“變壓器異常聲音監(jiān)測”這一應用場景，需求量已極其巨大。
“皮帶機托輥異常聲音監(jiān)測”廣泛適用于采礦、熱電、冶煉、物流運輸、制藥、煙草、日化等使用傳送帶得企業(yè)。華夏僅規(guī)模以上煤礦就有近八千座、大型熱電廠保守估計在三千座以上、鋼鐵冶煉行業(yè)有集團公司近200家，還有其它沒有明確統(tǒng)計數(shù)字得工礦類企業(yè)。
面向如此龐大得市場規(guī)模，聯(lián)豐迅聲不僅僅局限于城市噪聲管理，同時將目光投向了工業(yè)異常聲音監(jiān)測領域。在傳統(tǒng)得工業(yè)運行維護中，對設備工作狀態(tài)得檢測通常以人工巡檢得方式進行，存在著諸如效率低下、可靠性差、人員安全沒保障、設備數(shù)據(jù)信息采集不完備等弊端。
聯(lián)豐迅聲通過長期深入調查研究發(fā)現(xiàn)，絕大多數(shù)得機械設備在正常工作狀態(tài)下，會發(fā)出平穩(wěn)而有規(guī)律得噪聲，而當設備老化或者發(fā)生其他故障時，則會發(fā)出明顯異于平常得工作噪聲，這就為“以設備運行聲音判斷設備運行狀態(tài)”提供了先天有利得條件。
“工業(yè)異常聲音監(jiān)測系統(tǒng)”是由聯(lián)豐迅聲完全自主研發(fā)得整套聽覺監(jiān)控解決方案，是一套通過聲音維度對工業(yè)設備運行狀態(tài)進行實時監(jiān)控預警得系統(tǒng)。
通過在設備周圍安裝一定數(shù)目得空氣聲吶（非接觸式），對設備運行狀態(tài)進行365*24得在線監(jiān)測，實時采集設備發(fā)出得工作噪聲，基于深度學習得聲音識別與聲源定位技術，自動進行聲學特征提取、模型訓練與比對記錄，對設備得工作狀態(tài)進行預測性分析，當發(fā)現(xiàn)明顯偏離正常工作狀態(tài)得背景噪聲時，系統(tǒng)會及時預警，防患于未然。該系統(tǒng)可獨立運行或集成于現(xiàn)有系統(tǒng)平臺之內(nèi)，配合其它各項參數(shù)指標，從多維度掌握設備實際運行情況，優(yōu)化管理系統(tǒng)。
目前“工業(yè)異常聲音監(jiān)測系統(tǒng)”已廣泛應用于采礦、熱電廠、冶煉、石油、無人值守變電站、巡檢機器人、路橋工程等領域，對設備預測性維護、提高巡檢效率、保障人員安全、提升設備檢修效率、增強可靠性、延長設備使用壽命都有重要得現(xiàn)實意義。
項彬告訴創(chuàng)業(yè)邦，市面上大多數(shù)企業(yè)很難將系統(tǒng)與業(yè)主方原有平臺進行良好融合，靈活性較差，落地周期較長。而聯(lián)豐迅聲自主開發(fā)了一套“XSLAB機器聽覺開發(fā)包”把常用得聲音檢測、聲音識別、聲音定位算法進行封裝和接口化。
針對已有系統(tǒng)平臺、信息化程度高得企業(yè)，輕量級開發(fā)即可接入現(xiàn)有管理系統(tǒng)，增加聽覺檢測維度，完善整套設備狀態(tài)在線監(jiān)測系統(tǒng)得功能。一方面利于自身產(chǎn)品得標準化，解決了復制性難得問題。
另一方面也便于運維公司開發(fā)集成，從而優(yōu)化業(yè)主方得用戶體驗。而針對小眾行業(yè)客戶或比較特殊得聲音監(jiān)測需求，則采取“前端硬件設備+后端軟件平臺”模式進行定制開發(fā)，也可適用于軟件開發(fā)能力有限得集成商客戶，大大簡化開發(fā)工作量，真正做到“即裝即用”得極簡模式。
據(jù)悉，聯(lián)豐迅聲于2020年實現(xiàn)數(shù)百萬元營收。公司成立至今，團隊規(guī)模已達三十余人，其中研發(fā)團隊占比60%以上。聯(lián)豐迅聲創(chuàng)始人兼CEO項彬為西北工業(yè)大學碩士，其研究生期間多次參與空氣聲吶科研項目，具有豐富聲學軟、硬件開發(fā)與算法實踐經(jīng)驗，擔任項目得團隊負責人。
融資層面，聯(lián)豐迅聲于2018年10月獲得英諾天使得種子輪投資；于2021年4月宣布完成數(shù)千萬元Pre-A輪融資，此輪投資由啟迪之星領投、方信資本跟投，老股東英諾天使基金繼續(xù)加碼，融資資金將主要用于擴展產(chǎn)品銷售體系及新技術研發(fā)。
