水果甜不甜，不嘗也知道？丨同緯度
我們?nèi)粘３缘降盟嵌仁嵌嗌?？怎樣使用技術(shù)手段幫助果農(nóng)進(jìn)行水果分選分級，從而提高售價(jià)、帶動果農(nóng)增收？本期《同緯度》節(jié)目走進(jìn)廣東省科學(xué)院智能制造研究所，揭秘基于高光譜傳感與人工智能得在線無損檢測技術(shù)。
高光譜人工智能在線檢測水果糖度。 南方+ 徐昊 拍攝
目前，針對食品、藥品等產(chǎn)品得缺陷檢測、成分分析及產(chǎn)品分級，主要依靠實(shí)驗(yàn)室化學(xué)方法進(jìn)行。廣東省科學(xué)院智能制造研究所副研究員劉憶森介紹，該類方法正確率高，但操作復(fù)雜費(fèi)時(shí)，需要破壞樣品，并且屬于抽樣檢測，無法實(shí)現(xiàn)在線全檢，無法滿足產(chǎn)品快速無損分選得要求。
“高光譜傳感技術(shù)融合光譜學(xué)檢測與圖形學(xué)檢測技術(shù)，能夠得到被測物品每一像素點(diǎn)得近紅外光譜曲線，利用此三維數(shù)據(jù)即可以分析產(chǎn)品得成分特征，又可以分析其成分分布情況?！眲浬f，在此基礎(chǔ)上，結(jié)合精密控制及人工智能技術(shù)，即可實(shí)現(xiàn)食品、藥品、紡織品品質(zhì)得在線無損檢測。
高光譜人工智能分析軟件界面。 受訪者供圖
這項(xiàng)技術(shù)可以應(yīng)用在多個(gè)領(lǐng)域，如水果糖度、酸度（pH值）檢測，蔬菜水果得病蟲害、凍傷等缺陷檢測，食品、藥品摻假識別，食品營養(yǎng)成分分析等。
采用3D視覺技術(shù)對柚子進(jìn)行立體成像。 南方+ 徐昊 拍攝
以柚子得品質(zhì)檢測為例，劉憶森介紹，梅州年產(chǎn)柚子百萬噸以上，但目前得篩選技術(shù)還是人工和機(jī)械結(jié)合，存在準(zhǔn)確率低、速度較慢、自動化程度不高等問題，同時(shí)也造成果品售價(jià)偏低，果農(nóng)利潤不高。
而依靠新技術(shù)，果品在采摘時(shí)即可實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場全篩，幫助果農(nóng)進(jìn)行分級，有利于差別定價(jià)，帶動增收。“具體來說，低端產(chǎn)品會流向深加工，高端產(chǎn)品直接進(jìn)入市場，從而提高產(chǎn)品得附加值。”劉憶森說。
