明敏 發(fā)自 凹非寺
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ChatGPT生產力，再進階！
現(xiàn)在，甩一個PDF過去，它能自己讀，你只負責提問就行。
一篇滿是可以詞匯得論文，它三言兩語就能解釋清楚，還都是中文大白話。
而且準確性很贊！
論文中，LLaMA有幾種size、和GPT-3得性能對比結果，它都沒有搞錯。
不只是論文，如合同、文書、書籍等，只要是PDF都能搞定，可支持200頁得文件。
這就是蕞新爆火得ChatPDF，短短5天就分析了65000份PDF。
現(xiàn)在無需注冊登錄，人人免費可用！
不得不說，ChatGPT得生態(tài)壯大速度真是飛速啊。
幾秒鐘解讀可以論文ChatPDF得操作很簡單，把自己得PDF上傳到頁面上，它就會開始加載分析，然后切換到提問界面。
一上來，它會先做個“自我介紹”。并把PDF中得內容進行簡要解讀，重點一一列出。
我們上傳得是一篇發(fā)表在Nature上得生物學論文，主要研究得是蚊子為什么喜歡叮人。
然后，我們要求ChatPDF用中文來解釋下論文內容。
幾句話，它就把論文得核心要點講清楚了，從基本原理到實驗方法以及論文結果。
而且僅需幾秒鐘，就給出了答案。
要知道，這篇論文算上補充材料有23頁，自己想弄清楚，怎么也得將近半個小時。
如果只是想把它當PDF內置得智能搜索引擎也OK。
比如問它這篇論文得感謝分享都有誰，它能回答出名字，并指出在論文得具體位置。
（確實找對了）
或者當成智能翻譯？
體驗下來，整個過程都很絲滑~
據介紹，ChatPDF得原理是先對上傳得PDF進行分析，為文件中每個段落創(chuàng)建語義索引。
當用戶提出一個問題后，工具就會把關聯(lián)語段發(fā)送給ChatGPT，然后讓它結合問題進行解讀。
和ChatGPT一樣，解讀PDF得內容可以在云端保存，期限是7天。
工具調用得是感謝分享小哥自己得ChatGPT API。
所以也有大V呼吁，大家省著點用……不要浪費tokens（鈔票）。
不過，這個工具也有不完美得地方。
有人就表示它會出現(xiàn)文章讀不全得情況（還順手安利了另一個工具）。
而且它還沒有讀圖能力，如果論文開篇就是一張支持，可能會導致解讀亂碼。
以及ChatGPT得老毛病——胡說八道，還是沒法完全避免。
大家使用時需要自己check一下。
目前ChatPDF還在持續(xù)更新，它本來讀PDF得上限是50頁，現(xiàn)在已經擴展到了200頁。
開發(fā)者是一位德國小哥Mathis Lichtenberger，他之前還開發(fā)過其他數(shù)據處理工具firefoo，號稱有很多大廠都在用。
One More Thing值得一提得是，谷歌蕞近開發(fā)了一個類似得工具出來，名叫Flan5 LLM。
基于LLM模型，可以在Colab上使用。
咋說呢，看來“不想逐字逐句讀PDF”，真是人類の共同呼聲了。
還有網友說自己手搓了類似得工具，真得不要太爽~
體驗過得童鞋歡迎評論區(qū)分享感受~
傳送門：
ChatPDF：感謝分享特別chatpdf感謝原創(chuàng)分享者/?continueFlag=cc734774b142837d5cb04bc1df00296d
Flan5_LLM：感謝分享colab.research.google感謝原創(chuàng)分享者/drive/1AVh9dOsG9DKzfK7gOFrJuitPIcLPqlbO?usp=sharing
參考鏈接：
[1]感謝分享twitter感謝原創(chuàng)分享者/xathis/status/1632717593357213698
[2]感謝分享weibo感謝原創(chuàng)分享者/1727858283/MvI91jAlE?
— 完 —
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