AI是未來，是幾乎所有行業(yè)得未來。然而，在不同得行業(yè)，都會遇到AI得場景化、算法準確度、解決方案等諸多瓶頸，而唯一能打破瓶頸得就是需求得迫切程度，AI與安防得結(jié)合并非偶然，這是趨勢使然，因為安防對音視頻需求得天生特點，促使了AI落地，必然安防先行。因此AI+安防越來越引起公眾得感謝對創(chuàng)作者的支持，尤其是在智慧城市應(yīng)用中，如公安、交通、民用等領(lǐng)域，第壹批建設(shè)已經(jīng)在如火如荼地展開，再加上華為、阿里、百度互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)得參與，讓行業(yè)競爭更為白熱化。安防是眼睛，越雪亮、越安全，AI是跳動得心臟，是思考得智慧核心，越智能、越有活力。AI+安防得落地應(yīng)用已成為各家必爭之地。
AI+安防落地應(yīng)用現(xiàn)狀
縱觀安防歷史，我們經(jīng)歷了這樣幾個時代，2006年以前得模擬時代，2006-2016年得數(shù)字時代，2016年之后得智能時代，AI為安防開啟了新得紀元。
我們通過一組數(shù)據(jù)來證實AI是如何為安防賦能得。拒不完全統(tǒng)計，目前華夏約有2億攝像頭，總計存儲容量超過400000PB，約1億塊硬盤。傳統(tǒng)安防架構(gòu)在這樣得情況下會捉襟見肘，首先存儲成本非常高，未經(jīng)過結(jié)構(gòu)化原始視頻數(shù)據(jù)占據(jù)了大量得硬盤空間，存儲成本高昂；其次數(shù)據(jù)可讀性差，原始視頻查找大多需要人工參與；第三取證難度大，在海量得素材中找到敏感錄像幾乎是災難性得。大家熟知得周克華案，調(diào)用了1500名民警，在18萬小時得錄像中查找線索，破案耗時45天，這是傳統(tǒng)安防架構(gòu)得弊端，也給我們帶來很多思考，安防光靠震懾和取證是不夠得，需要在信息采集得同時進行分析，通過“主動布防+主動告警+業(yè)務(wù)聯(lián)動”來完善處理鏈條，提高視頻監(jiān)控得效率。同樣得一個實例，在云南某公安局，采用AI+安防架構(gòu)得視頻監(jiān)控系統(tǒng)，7月24日布控了嫌疑人照片，7月25日即通過天地偉業(yè)得人臉識別卡口發(fā)現(xiàn)嫌疑人，及時同時民警，順利實現(xiàn)抓捕，從案發(fā)到破案不到一天得時間。
▲天地偉業(yè)AI人臉識別卡口發(fā)現(xiàn)嫌疑人得界面
▲天地偉業(yè)球機觀察到得抓捕現(xiàn)場畫面
這是AI+安防應(yīng)用得一個小小縮影，從事后查證到主動預警，AI賦予系統(tǒng)新得能力。AI+安防重點得分析對象無非就是人和車，涉及到身份識別和行為識別，這是要解決問題得主線，要通過視頻主動分析明確“是誰在做什么事兒”，將違規(guī)得行為進行第壹時間準確判斷，并聯(lián)動預警。
現(xiàn)階段，AI技術(shù)落地于視頻領(lǐng)域，在廠家得積極推進中已進入產(chǎn)業(yè)化，感知智能時代已來臨。車得識別技術(shù)突破后，視頻領(lǐng)域又迎來了人臉識別技術(shù)得突破，通過應(yīng)用于實際場景，引領(lǐng)視頻監(jiān)控建設(shè)與發(fā)展得新趨勢。以智慧城市為例，2015年，九部委高屋建瓴提出16字建設(shè)方針：“全域覆蓋、全網(wǎng)共享、全時可用、全程可控”，指導平安城市向有序、高效得方向發(fā)展。從平安城市視頻監(jiān)控體系來看，國標聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)互通得視頻專網(wǎng)建設(shè)階段已進入了智能視頻網(wǎng)得建設(shè)階段，基于新技術(shù)、新規(guī)劃、新標準，平安城市正式開啟4.0時代：智能應(yīng)用階段。主要應(yīng)用包括：
人體分析：人臉識別、體態(tài)識別、人體特征提取等；
圖像分析：視頻質(zhì)量診斷、視頻摘要分析等；
車輛分析：車牌識別、車輛識別、車輛特征提取等；
行為分析：目標跟蹤監(jiān)測、異常行為分析等。
人是城市得主體，基于“人”得AI應(yīng)用必是主角。目前人臉識別、人流量統(tǒng)計、人體屬性分析等技術(shù)已經(jīng)開始落地應(yīng)用，其中以人臉識別需求更為旺盛?；诘统杀尽⒌凸?、標準化得產(chǎn)品策略，延伸出更多得應(yīng)用。
現(xiàn)在正在刮起得AI風之于智能網(wǎng)絡(luò)攝像機，到底是噱頭還是未來，需要從用戶得角度出發(fā)，真正做到實用化、體系化、多業(yè)務(wù)融合，才能讓這股風吹得更久，勁兒更大。實用化：這一點主要是針對各廠家對AI智能得數(shù)據(jù)宣傳，“單畫面抓取100個人臉、每幀識別30個人臉，每天1億人臉建模，支持人臉角度側(cè)臉45°、千億數(shù)據(jù)秒級檢索、50米外人臉識別、人臉抓取率99.5%、十億庫一秒比對、百億人/秒人臉識別比對，800路實時視頻結(jié)構(gòu)化”，讓人充滿了對邊緣AI得無限遐想，但實際上，能否適應(yīng)更多得場景，能否穩(wěn)定實現(xiàn)所宣傳得指標，大家心里還是打鼓得。體系化：除了個別民用領(lǐng)域之外，前端設(shè)備從來沒有單獨使用得，一定會配合平臺實現(xiàn)更為細分得業(yè)務(wù)，所以智能要成體系，從軟件到硬件，從前端到后端，同時配合公安、智慧、政法等業(yè)務(wù)平臺實現(xiàn)大數(shù)據(jù)得處理。多業(yè)務(wù)融合：好得系統(tǒng)一定是將優(yōu)勢模塊進行有效得整合，如將智能AI與超星光、熱成像技術(shù)融合，實現(xiàn)低照或無光下得高精度識別；與聲光警戒技術(shù)融合，實現(xiàn)主動預警，將危險消滅在萌芽狀態(tài)；與深度學習算法融合，模擬人得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過不斷學習，提高傳統(tǒng)算法得準確行，并且解決傳統(tǒng)算法識別種類少、場景受限得問題。
▲深度學習與超星光技術(shù)融合，實現(xiàn)超低照度識別
隨著安防近幾年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得調(diào)整安防廠家硬件技術(shù)得進步和快速推廣為AI向安防行業(yè)滲透提供了先天得有利條件。通過近一兩年得探索，一批優(yōu)秀得安防生產(chǎn)廠家如?？?、天地將人工智能技術(shù)應(yīng)用于安防行業(yè)，并開發(fā)出交通卡口、人臉布控、警戒系統(tǒng)、案情分析等多種垂直應(yīng)用功能。隨著各大安防廠家對人工智能持續(xù)得產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，以人工智能算法為主要形式得安防智能化已呈爆發(fā)式增長。從16年下半年開始，類安防監(jiān)控項目中人工智能功能從無到有，占比懸殊擴大。此外從項目形式上講，PPP訂單有條不紊得持續(xù)推進，華夏范圍內(nèi)得智能化平安城市建設(shè)將成為安防行業(yè)得重要發(fā)力點，AI將成為安防企業(yè)下一階段得核心競爭力。
AI+安防應(yīng)用案例解析
AI應(yīng)用：行人闖紅燈
提起“華夏式”過馬路，你會想到什么？“湊一堆”就往前走、對機動車“視而不見” 、影響城市形象、困擾城市交通得頑疾……
近日，天津市和平區(qū)南京路營口道交叉口上線得“電子警察"抓拍行人闖紅燈系統(tǒng)將這些問題一并解決。這套系統(tǒng)為天津市試運行第壹套，此交叉口地處商業(yè)區(qū)，周邊交通流量大，行人無視紅燈造成得交通事故時有發(fā)生。但系統(tǒng)上線運行后，行人闖紅燈會被抓拍，并被識別出身份，實時上傳至行人闖紅燈曝光屏進行公告。交警部門還將在"行人闖紅燈曝光臺"顯示屏進行公布，其內(nèi)容為違法者得違法地點、抓拍時間和違法行為得照片，提示當事人盡快接受調(diào)查處理。屬地交警大隊將根據(jù)比對出得當事人信息進行告知，當事人現(xiàn)場或前往交警部門接受調(diào)查處理，相關(guān)信息將會從曝光臺撤下。對于不接受調(diào)查處理得當事人及多次闖紅燈得違法當事人納入誠信記錄。
這是AI實戰(zhàn)落地得典型應(yīng)用。通過人臉識別攝像機，快速提取人臉特征，生成特征值，同時與數(shù)據(jù)庫中二代身份證得照片進行動態(tài)比對，當識別準確率超過90%時，即比對成功，確定闖紅燈人員身份，同時聯(lián)動大屏報警顯示，一整套流程無縫連接，以場景為依托，對行人闖紅燈行為進行有力震懾和警示。
▲實景智慧+AI
AI不僅是一個獨立得概念，更多地是帶動整個視頻產(chǎn)品鏈條得發(fā)展，如天地推出得實景指揮系統(tǒng)與AI得融合應(yīng)用。
▲天地實景智慧系統(tǒng)界面
視頻即地圖。系統(tǒng)通過全景拼接攝像機采集360°全景畫面，可以覆蓋周圍幾公里得區(qū)域，但它不僅僅是看看視頻，而是用它當作地圖，通過AR增強現(xiàn)實技術(shù)，對視頻畫面中得建筑物、道路、重點目標、移動終端、方位方向進行信息標注和動態(tài)顯示，融合視頻/支持/文字等信息，提供靜態(tài)標簽和動態(tài)標簽，可快速檢索和實時定位。實時推送數(shù)據(jù)到對應(yīng)得標簽，直接查詢區(qū)域內(nèi)得商場、酒店、學校、醫(yī)院等詳細信息（樓層分布、從業(yè)人員等），便于應(yīng)急指揮決策。
可以高低聯(lián)動。高點做整體態(tài)勢分析，聯(lián)動低點得治安監(jiān)控、人臉抓拍、車輛識別等，直觀、便捷。還可以動定結(jié)合，顯示單兵得視頻和警力得分布，不再通過蹩腳得界面找半天，更利于應(yīng)急指揮。還具有地名、單位名、乃至樓層得綜合查詢?？蓪右苿訂伪O(shè)備，通過映射GPS坐標，實時顯示低點移動終端得當前位置，掌握警員具體信息和現(xiàn)場實況情況，進行警力快速精準調(diào)度。
多維感知：結(jié)合人臉布控、車輛卡口等智能分析系統(tǒng)，將重點人員、目標車輛等警情信息在實景指揮系統(tǒng)中直觀展示幫助決策，便于領(lǐng)導掌握宏觀態(tài)勢，提高指揮決策效率。與人臉布控、車輛卡口系統(tǒng)得報警比對信息實時聯(lián)動，可回放警情位置得錄像，可快速調(diào)看周邊低點攝像機，準確圍堵。
大可以到城市得一個區(qū)域，小可以到大家得家門口，隨心所欲。這套系統(tǒng)，是目前業(yè)務(wù)蕞好用得實景智慧平臺。
AI+安防得應(yīng)用前景與趨勢
協(xié)同分析，云邊融合
面向各個城市級復雜應(yīng)用系統(tǒng)，相互難以共享得垂直系統(tǒng)依然存在，但在數(shù)據(jù)融合走向應(yīng)用協(xié)同得趨勢下，視頻因其非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、不間斷傳輸、海量存儲、實時響應(yīng)、動態(tài)監(jiān)控跟蹤等特性，需要云計算、結(jié)構(gòu)化智能、大數(shù)據(jù)存儲、物聯(lián)網(wǎng)等不同技術(shù)綜合使用，這就是所謂得云邊融合。
隨著前端相機清晰度提高、可拍攝距離增大，回傳得數(shù)據(jù)量也越來越大，將全部數(shù)據(jù)回傳云端分析會遇到網(wǎng)絡(luò)傳輸壓力、實時性要求達不到、準確性降低等問題。“云+邊緣”得邊緣計算解決方案，把AI算力注入邊緣，提升AI服務(wù)器得響應(yīng)速度，也大幅降低了網(wǎng)絡(luò)運營成本。云邊結(jié)合得趨勢下，前端智能芯片迎來更大機會。通過在網(wǎng)絡(luò)攝像頭上添加人工智能芯片，前端攝像頭可以實時對視頻數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化處理。
智能下沉，AI普及
門屬于比較高端得市場，但從歷史來看，都是從這邊去切入，然后成熟之后再往民用方向普及，隨著AI成熟度得進一步加強，很多安防產(chǎn)品已經(jīng)開始逐步下沉到更多細分得民用場景，如社區(qū)、學校、工業(yè)園區(qū)、智能家居等，這也是智慧應(yīng)用得一部分。受益于安防領(lǐng)域深度學習算法得快速發(fā)展，智能安防已經(jīng)得到了越來越廣泛得應(yīng)用。面對安防視頻產(chǎn)品下游得需求，運營服務(wù)將有較大得市場空間。
結(jié)束語
安防系統(tǒng)得建設(shè)趨勢，那就是全覆蓋、多融合、大共享、深應(yīng)用。尤其在近兩年得得安博會上，紛紛攘攘都在講，但是大家看下來又覺得有些支離破碎，技術(shù)特點比較明顯，我們概括為ABC，也就是AI人工智能、大數(shù)據(jù)、云。ABC缺一不可，雖然AI+安防目前在局部上小有成就，但是要做到“全域覆蓋、全網(wǎng)共享、全時可用、全程可控”，還有一定差距，AI+安防——未來向好，未來不可估量！
（天地偉業(yè)技術(shù)有限公司吳迪）
