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每一家企業(yè)都離不開軟件?

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2018-01-28 07:17:15    瀏覽次數(shù):203
導(dǎo)讀

隨著自動化和人工智能不斷改寫著全球范圍內(nèi)的商業(yè)模式,科技領(lǐng)域正在構(gòu)建一個與今大為不同的世界。這意味著商界領(lǐng)袖組織公司的方式將迎來深刻變化、引領(lǐng)企業(yè)成功所需的技能也將轉(zhuǎn)變。人們是時候準(zhǔn)備開始迎接這場變革

隨著自動化和人工智能不斷改寫著全球范圍內(nèi)的商業(yè)模式,科技領(lǐng)域正在構(gòu)建一個與今大為不同的世界。這意味著商界領(lǐng)袖組織公司的方式將迎來深刻變化、引領(lǐng)企業(yè)成功所需的技能也將轉(zhuǎn)變。人們是時候準(zhǔn)備開始迎接這場變革了。

究竟多少崗位會被自動化取代?該領(lǐng)域的多數(shù)專家均認(rèn)為人們的工作的方式會發(fā)生巨大改變。麥肯錫預(yù)計到2030年,全世界多達(dá)8億名工人將被迫失業(yè)——這一數(shù)量占目前全球勞動力的五分之一。牛津大學(xué)早前的一項研究結(jié)論提到,在未來十年或兩年內(nèi),美國幾乎一半的崗位將“允許計算機化”。

自動化已經(jīng)改變了手工業(yè)及簡單的、基于規(guī)則的作業(yè),如分揀郵件和記賬。但是,AI的技術(shù)浪潮——涵蓋機器學(xué)習(xí)、計算機視覺和自然語言處理——允許企業(yè)將日益復(fù)雜的任務(wù)交給機器。例如,通用電氣和殼牌公司都應(yīng)用了機器算法以進行工作管理。其中殼牌的一例應(yīng)用是使用機器學(xué)習(xí)來匹配員工的技能矩陣。

斯坦福大學(xué)學(xué)者Jerry Kaplan在他的著作《Humans Need Not Apply》中寫道:無論藍(lán)領(lǐng)、白領(lǐng),自動化一視同仁。無論你的工作是一名工廠工人、律師或銷售經(jīng)理,自動化都將在接下來的25年后到來。AI足夠聰明取代人類的工作

正如牛津?qū)W術(shù)研究預(yù)計的那樣,AI將消滅現(xiàn)有的崗位,然后它也將同時創(chuàng)造新的職位,因此不太可能有高達(dá)一半的職員在未來被迫失業(yè)。不過未來職位所需的技能卻與我們當(dāng)前教育培養(yǎng)的技能大為不同。在未來,公司將回饋更高的待遇給到擁有諸如創(chuàng)造力和情商技能的職員,而這些技能正是計算機最難以復(fù)制的。

反過來說,我們的教育體制所能提供的官僚和行政性的技能將難以有市場。因為這些簡單的工作事實上無須存在。

為了更好的理解未來組織的模樣,借用一句流行的口號,即每一家企業(yè)都將成為一家軟件公司。真是這樣嗎?這意味著,企業(yè)都會最大程度的利用軟件超越同行,而將最傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)“外包”給本地專業(yè)的公司。這樣做是為了降低成本,建立更好的產(chǎn)品、最終獲取更多的利潤。那些最有效、最大程度的使用軟件的企業(yè),將會蓬勃發(fā)展。

 
(文/小編)
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